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选题发现系统

2024/04/15  点击:[]

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试用时间2024411-20241231


系统简介

科研活动的第一步往往是从科研选题开始的,科研选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一。本系统是智能化的科研选题及科技情报服务平台,基于中外论文、专利、科研项目以及互联网等科技大数据,利用大数据和人工智能技术,从国内和国际两个角度,通过选题发现、领域TOP榜、AI推荐选题、机构画像、学者画像、文献推荐、专题简报等功能辅助完成文献调研、提炼选题、课题验证、论文写作等工作。具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。


基础数据

1、中文论文

资源种类:中文学术期刊8000余种,覆盖北大版等中文核心期刊;

数据总量:6500+篇(2000年以来)

年更新量:约280万篇

2、外文论文

资源种类:外文科技和社科期刊约1.5万种,覆盖SCIESSCIEI收录期刊99%以上;

数据总量:4000+篇(2010年以来)

年更新量:约240万篇

3、中文专利

资源种类:发明专利、实用新型、外观设计

数据总量:4500+篇(2010年以来)

年更新量:约300万篇

4、美国科研项目

资源种类:美国科研项目(美国自然科学基金NSF、美国国立卫生研究院NIH、美国航空航天局NASA等)

数据总量:370+2000年以来)

年更新量:约10万条


核心功能

1、选题发现

可自主输入任意研究主题进行分析,自动揭示主题研究趋势、研究热点、TOP榜(国家、国内城市、机构、人员、期刊、基金、代表文献等)。系统自动推荐本领域最新出版、高影响因子期刊以及顶级专家论文,帮助从茫茫文献中快速找到必须精读的1%论文,省时省力。

2AI推荐

AI根据互联网数据生成若干推荐选题,同时可继续细分选题,并能在文献大数据中进行分析验证,帮助凝练选题。

3、机构监测-(机构画像)

分析机构近二十年发文情况,揭示其发展趋势、研究热点方向、重点研究领域、基金论文趋势、主要学者和代表文献。

4、人员监测-(专家画像)

可分析人员近20年发文情况,揭示学者研究领域热点、趋势、合作关系、基金资助情况及代表文献。

5、专题简报

对于专题分析结果,可根据需要形成数据及可视化图形相结合的分析报告(WORD文件)并导出,便于永久保存和利用。


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