可视化辅助科研是利用图表、图形、动画等可视化手段来呈现和分析科学数据、模型和实验结果的过程。它在科学研究中起着重要的作用，并具有提高数据理解、改善沟通效果、发现隐藏模式、支持多维数据分析和激发创造力等优势。通过结合可视化手段与科学研究，为科研人员提供了强大的工具和手段，使其能够更好地探索、理解和传播科学知识。

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本期主题：如何利用可视化分析来评估科研的创新性？

根据引力汇聚原理，在小领域发展关系图中，与核心文献引用关系少的论文受到的引力相对较小，因此会远离团块的核心，被推斥到团块的边缘，预示着其研究内容与主流研究可能存在较大差异，所以有可能是创新研究。因此，可以利用团块边缘的施引角辅助评估科研的创新性。